{"id":49059,"date":"2023-03-09T00:00:00","date_gmt":"2023-03-08T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/jotelulu.com\/blog\/comparaison-de-performances-sur-des-serveurs-aws-azure-et-jotelulu\/"},"modified":"2023-03-09T00:00:00","modified_gmt":"2023-03-08T23:00:00","slug":"comparaison-de-performances-sur-des-serveurs-aws-azure-et-jotelulu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jotelulu.com\/fr-fr\/blog\/comparaison-de-performances-sur-des-serveurs-aws-azure-et-jotelulu\/","title":{"rendered":"Comparaison de performances sur des serveurs AWS, Azure et Jotelulu"},"content":{"rendered":"<p><strong>Quel fournisseur offre les meilleures performances sur des machines virtuelles ?<\/strong> Nous avons compar&eacute; <strong>Microsoft Azure<\/strong>, <strong>Amazon Web Services (AWS)<\/strong> et <strong>Jotelulu<\/strong>.<\/p>\n<p>Chez Jotelulu, nous remettons tout en question pour vous offrir le meilleur service possible, ce qui nous pousse &agrave; adopter une strat&eacute;gie <strong>d&rsquo;innovation et d&rsquo;am&eacute;lioration<\/strong> en continu. Dans cette optique, nous v&eacute;rifions en permanence les fonctionnalit&eacute;s et les optimisations des autres acteurs du secteur cloud, ce qui se traduit souvent par des analyses et des comparaisons telles que cette entr&eacute;e de blog.<\/p>\n<p>Cela dit, nous allons pr&eacute;senter les donn&eacute;es obtenues &agrave; partir d&rsquo;un<strong> test de performance<\/strong> de machines virtuelles Microsoft Windows Server sur diff&eacute;rents fournisseurs de services cloud :<\/p>\n<p>Les <strong>fournisseurs cloud<\/strong> choisis pour cette premi&egrave;re comparaison sont :<\/p>\n<ul>\n<li>Microsoft Azure.<\/li>\n<li>Amazon Web Services (AWS).<\/li>\n<li>Jotelulu.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les machines sur lesquelles les tests seront effectu&eacute;s ont les caract&eacute;ristiques suivantes pour assurer une homog&eacute;n&eacute;it&eacute; de l&rsquo;&eacute;chantillon :<\/p>\n<ul>\n<li>Windows Server 2019 Standard.<\/li>\n<li>4 c&oelig;urs.<\/li>\n<li>16 Go de RAM.<\/li>\n<li>Disques SSD.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour &eacute;tablir les performances de chaque serveur et effectuer les tests, les <strong>outils s&eacute;lectionn&eacute;s<\/strong> et les <strong>param&egrave;tres analys&eacute;s<\/strong> sont les suivants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>AS SSD Benchmark<\/strong> sera utilis&eacute; pour effectuer les tests de transfert de disques (#1). L&rsquo;outil peut &ecirc;tre t&eacute;l&eacute;charg&eacute; &agrave; partir de la source suivante : <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/downloads\/6014-as-ssd-benchmark.html\">AS SSD Benchmark<\/a>.<\/li>\n<li><strong>CineBench<\/strong> sera l&rsquo;outil s&eacute;lectionn&eacute; pour tester la capacit&eacute; de traitement du CPU et de la m&eacute;moire principale (#2). L&rsquo;outil peut &ecirc;tre t&eacute;l&eacute;charg&eacute; &agrave; partir de la source suivante : <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/downloads\/6709-cinebench.html\">CineBench<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Test LAN<\/strong> sera l&rsquo;outil s&eacute;lectionn&eacute; pour effectuer les tests de connexion r&eacute;seau et de transfert de donn&eacute;es (#3). L&rsquo;outil peut &ecirc;tre t&eacute;l&eacute;charg&eacute; &agrave; partir de la source suivante : <a href=\"https:\/\/totusoft.com\/lanspeed\">Test LAN<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>REMARQUE<\/em><\/strong><em> : nous laissons le d&eacute;tail et l&rsquo;analyse de chacun des outils utilis&eacute;s dans une annexe &agrave; la fin de cet article (apr&egrave;s les conclusions).<\/em><\/p>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Comparaison de performances AWS, Azure et Jotelulu.<\/h2>\n<p>Apr&egrave;s avoir pr&eacute;sent&eacute; les bases de l&rsquo;analyse et la fa&ccedil;on dont nous allons travailler, examinons les r&eacute;sultats de chacun des tests effectu&eacute;s:<\/p>\n<h3><span style=\"text-decoration: underline\">#1. Transferts de disques :<\/span><\/h3>\n<p>Pour les tests de transfert de donn&eacute;es sur disques, nous allons nous servir de l&rsquo;outil AS SSD Benchmark, qui nous permettra de v&eacute;rifier les <strong>performances de lecture et d&rsquo;&eacute;criture du disque<\/strong>, &agrave; la fois de mani&egrave;re <strong>s&eacute;quentielle et al&eacute;atoire<\/strong>.<\/p>\n<p>Diff&eacute;rents tests ont &eacute;t&eacute; r&eacute;alis&eacute;s avec diff&eacute;rents <strong>volumes de donn&eacute;es<\/strong> :<\/p>\n<p>1 Go (taille par d&eacute;faut).<\/p>\n<p>3 Go.<\/p>\n<p>5 Go.<\/p>\n<p>10 Go.<\/p>\n<p>Pour chacun d&rsquo;entre eux, nous avons mesur&eacute;, comme indiqu&eacute; pr&eacute;c&eacute;demment :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Test Seq<\/strong> : Mesure le temps n&eacute;cessaire pour &eacute;crire et lire un fichier de 1 Go.<\/li>\n<li><strong>Test 4K<\/strong> : Effectue un test similaire sur des blocs al&eacute;atoires de 4K.<\/li>\n<li><strong>Test 4K-64Thrd<\/strong> : Similaire au test 4K, mais r&eacute;partit la charge sur 64 sous-processus.<\/li>\n<li><strong>Test Time<\/strong> : Mesure la r&eacute;activit&eacute; &agrave; la compression des donn&eacute;es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sur la base de toutes ces donn&eacute;es, <strong>un &laquo;score&raquo; est &eacute;tabli pour la lecture, l&rsquo;&eacute;criture et la moyenne<\/strong>.<\/p>\n<p>Dans notre cas, nous valorisons particuli&egrave;rement le &laquo;score&raquo; car il nous donne cette moyenne en fonction de chacun de ces points trait&eacute;s.<\/p>\n<p><strong>Les r&eacute;sultats<\/strong> de tous les tests avec diff&eacute;rentes quantit&eacute;s de donn&eacute;es sont <strong>tr&egrave;s similaires<\/strong>, pr&eacute;sentant de l&eacute;g&egrave;res variations, mais se comportant de mani&egrave;re similaire dans l&rsquo;ensemble, c&rsquo;est pourquoi nous ne pr&eacute;senterons que <strong>les donn&eacute;es des tests de 5 Go<\/strong> pour &eacute;conomiser du temps au lecteur.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Transfert de disques avec 5 Go :<\/h3>\n<p>Comme pour les autres tests, dans la comparaison de performance avec des transferts de 5 Go, nous pourrions d&eacute;crire un classement dans lequel Jotelulu (1) se d&eacute;marque avec une performance de 339 points en moyenne contre 173 pour Azure (2) et 15 pour AWS (3).<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_9233\" aria-describedby=\"caption-attachment-9233\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9233 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/jotelulu.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/03\/Imagen.-Comparativa-de-transferencia-de-discos-para-5GB-1024x461-1.png?resize=800%2C360&amp;ssl=1\" alt=\"Capture &eacute;cran comparatif AWS AZURE JOTELULU 5GB\" width=\"800\" height=\"360\"><figcaption id=\"caption-attachment-9233\" class=\"wp-caption-text\">Image. Capture &eacute;cran comparatif AWS AZURE JOTELULU 5GB<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<p><em>Image. Capture &eacute;cran comparatif AWS AZURE JOTELULU 5GB<\/em><\/p>\n<p>Si l&rsquo;on se concentre sur l&rsquo;image o&ugrave; l&rsquo;on peut voir les mesures prises, on peut observer que<strong> les temps d&rsquo;acc&egrave;s de Jotelulu sont cinq fois plus rapides (x5) que ceux d&rsquo;Azure<\/strong> et d<strong>ouze fois sup&eacute;rieurs (x2) &agrave; ceux d&rsquo;AWS<\/strong>, qui ont donn&eacute; des performances tr&egrave;s m&eacute;diocres dans tous les tests de mouvement de donn&eacute;es.<\/p>\n<table width=\"499\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"74\"><span style=\"color: #333333\"><strong><u>5<\/u>GB<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"94\"><span style=\"color: #333333\"><strong>Type de test<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #333333\"><strong>JOTELULU<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"73\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AWS<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"76\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AZURE<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"78\"><span style=\"color: #333333\"><strong>Unit&eacute;s<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"5\" width=\"74\">Read<\/td>\n<td width=\"94\">Seq<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">540,23<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">41,51<\/td>\n<td width=\"76\">199,17<\/td>\n<td width=\"78\">MB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">4K<\/td>\n<td width=\"90\">11,46<\/td>\n<td width=\"73\">0,7<\/td>\n<td width=\"76\"><span style=\"color: #f03070\">27,53<\/span><\/td>\n<td width=\"78\">MB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">4K-64Thrd<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">74,84<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">0,69<\/td>\n<td width=\"76\">31,63<\/td>\n<td width=\"78\">MB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">Acc.Time<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">0,411<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">5,583<\/td>\n<td width=\"76\">2,125<\/td>\n<td width=\"78\">ms<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">Score<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">140<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">6<\/td>\n<td width=\"76\">79<\/td>\n<td width=\"78\">pts<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"5\" width=\"74\">Write<\/td>\n<td width=\"94\">Seq<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">449,45<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">46,25<\/td>\n<td width=\"76\">164,02<\/td>\n<td width=\"78\">MB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">4K<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">11,66<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">0,7<\/td>\n<td width=\"76\">9,95<\/td>\n<td width=\"78\">MB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">4K-64Thrd<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">71,01<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">0,7<\/td>\n<td width=\"76\">15,6<\/td>\n<td width=\"78\">MB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">Acc.Time<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">1,692<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">27,932<\/td>\n<td width=\"76\">1,883<\/td>\n<td width=\"78\">ms<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"94\">Score<\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f03070\">128<\/span><\/td>\n<td width=\"73\">6<\/td>\n<td width=\"76\">42<\/td>\n<td width=\"78\">pts<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"74\"><strong>Media<\/strong><\/td>\n<td width=\"94\"><strong>Score<\/strong><\/td>\n<td width=\"90\"><span style=\"color: #f71b6e\"><strong>339<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"73\"><strong>15<\/strong><\/td>\n<td width=\"76\"><strong>173<\/strong><\/td>\n<td width=\"78\"><strong>pts<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><em>&nbsp;Tableau. Comparaison des transferts de disques pour 5 Go<\/em><\/p>\n<h3><span style=\"text-decoration: underline\">#2. Capacit&eacute; de traitement du CPU :<\/span><\/h3>\n<p>Comme mentionn&eacute; pr&eacute;c&eacute;demment, pour v&eacute;rifier les performances du processeur pour Jotelulu, AWS et Azure, nous allons nous servir de CineBench, qui fournit des r&eacute;sultats assez r&eacute;v&eacute;lateurs.<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_9234\" aria-describedby=\"caption-attachment-9234\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9234 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/jotelulu.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/03\/Imagen.-Comparativa-de-valores-de-ejecucion-de-CineBench-para-maquinas-virtuales-1024x461-1.png?resize=800%2C360&amp;ssl=1\" alt=\"Image. Comparaison des valeurs d'ex&eacute;cution de CineBench pour des machines virtuelles.\" width=\"800\" height=\"360\"><figcaption id=\"caption-attachment-9234\" class=\"wp-caption-text\">Image. Comparaison des valeurs d&rsquo;ex&eacute;cution de CineBench pour des machines virtuelles.<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<p><em>Image. Ex&eacute;cution de AS SSD Benchmark sur une instance AWS<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"342\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"114\"><\/td>\n<td width=\"101\"><span style=\"color: #333333\"><strong>JOTELULU<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"55\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AWS<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"62\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AZURE<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CPU (Multi Core)<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"color: #f71b6e\"><strong>2497 pts<\/strong><\/span><\/td>\n<td>2445 pts<\/td>\n<td>1892 pts<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tableau. Comparaison des performances CPU (multi-core).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En r&eacute;p&eacute;tant le test en <strong>mode mono-processeur (single core)<\/strong>, la situation change radicalement. Dans ce cas, <strong>Azure (1)<\/strong> <strong>montre un avantage clair sur Jotelulu (2)<\/strong> et AWS (3) se retrouve en troisi&egrave;me position.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"342\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"107\"><\/td>\n<td width=\"107\"><span style=\"color: #333333\"><strong>JOTELULU<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"64\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AWS<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"64\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AZURE<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CPU (Single Core)<\/strong><\/td>\n<td>664 pts<\/td>\n<td>640 pts<\/td>\n<td><span style=\"color: #f71b6e\"><strong>746 pts<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tableau. Comparaison des performances CPU (multi-core).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cependant, nous pouvons voir qu&rsquo;en ce qui concerne le <strong>facteur MP Ratio<\/strong>, qui est une relation entre les performances des modes mono-processeur et multi-processeur, <strong>AWS (1) est positionn&eacute; l&eacute;g&egrave;rement devant<\/strong> Jotelulu (2) et que Azure (3) est tr&egrave;s loin derri&egrave;re les deux.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"342\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"107\"><\/td>\n<td width=\"107\"><span style=\"color: #333333\"><strong>JOTELULU<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"64\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AWS<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"64\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AZURE<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MP Ratio<\/strong><\/td>\n<td>3.76 x<\/td>\n<td><span style=\"color: #f71b6e\"><strong>3.82 x<\/strong><\/span><\/td>\n<td>2.54 x<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tableau. Comparaison du MP Ratio<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Sur cette base, on peut dire qu&rsquo;AWS offre des performances l&eacute;g&egrave;rement sup&eacute;rieures &agrave; celles de Jotelulu en moyenne, mais que<strong> Jotelulu offre de meilleures performances dans les op&eacute;rations qui impliquent une utilisation compl&egrave;te des fonctionnalit&eacute;s du CPU<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"text-decoration: underline\">#3. Transfert de donn&eacute;es en r&eacute;seau:<\/span><\/h3>\n<p>Le point suivant consiste &agrave;<strong> mesurer la vitesse de transfert de donn&eacute;es &agrave; travers le r&eacute;seau<\/strong>, pour cela nous utiliserons l&rsquo;outil LAN Speed Test qui permet de mesurer le transfert &agrave; travers diff&eacute;rents supports (disques durs, USB et cartes r&eacute;seau).<\/p>\n<p><em><strong>NOTE<\/strong> :<\/em> <em>L&rsquo;application de test permet de travailler avec des valeurs minimales, maximales et moyennes, la moyenne &eacute;tant celle qui a &eacute;t&eacute; prise pour ce benchmarking.<\/em><\/p>\n<p>Pour le deuxi&egrave;me test, nous avons d&eacute;cid&eacute; de <strong>d&eacute;placer des donn&eacute;es vers une unit&eacute; de disque &agrave; distance<\/strong> (Unit&eacute; Z) situ&eacute;e en dehors des trois infrastructures afin d&rsquo;&eacute;viter que les donn&eacute;es soient fauss&eacute;es.<\/p>\n<p>Dans le test, <strong>des donn&eacute;es al&eacute;atoires sont &eacute;crites dans un fichier de 2 Go<\/strong>, puis les donn&eacute;es sont lues, des mesures des taux de transfert &eacute;tant prises.<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_9232\" aria-describedby=\"caption-attachment-9232\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9232 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/jotelulu.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/03\/Imagen.-Comparativa-de-transferencia-de-2GB-en-unidad-remota-1024x461-1.png?resize=800%2C360&amp;ssl=1\" alt=\"Image. Comparaison de transfert de 2 Go sur une unit&eacute; &agrave; distance\" width=\"800\" height=\"360\"><figcaption id=\"caption-attachment-9232\" class=\"wp-caption-text\"><em>Image. Comparaison de transfert de 2 Go sur une unit&eacute; &agrave; distance.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<p>Dans cette nouvelle s&eacute;rie de tests, Jotelulu n&rsquo;a pas &eacute;t&eacute; aussi bien class&eacute;e, car pour l&rsquo;&eacute;criture, Azure (1) est arriv&eacute;e en premi&egrave;re position, Jotelulu (2) en deuxi&egrave;me place et AWS (3) en dernier.<\/p>\n<p>Lors du test de lecture, Azure (1) est arriv&eacute;e en premi&egrave;re position, AWS (2) en deuxi&egrave;me position et Jotelulu (3) en troisi&egrave;me position, avec une diff&eacute;rence d&rsquo;environ 10% entre la premi&egrave;re et la deuxi&egrave;me et de 30% entre la premi&egrave;re et la troisi&egrave;me.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"510\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"131\"><\/td>\n<td width=\"113\">Donn&eacute;e mesur&eacute;e<\/td>\n<td width=\"90\"><strong>JOTELULU<\/strong><\/td>\n<td width=\"80\"><strong>AWS<\/strong><\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #333333\"><strong>AZURE<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"6\" width=\"131\">Writing (Upload)<\/td>\n<td width=\"113\">Packet Size (Bytes)<\/td>\n<td width=\"90\">2000000000<\/td>\n<td width=\"80\">2000000000<\/td>\n<td width=\"84\">2000000000<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Time \/ Packet<\/td>\n<td width=\"90\">224,0857<\/td>\n<td width=\"80\"><span style=\"color: #333333\">402,0651<\/span><\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">176,4262<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Time to complete<\/td>\n<td width=\"90\">224,0857<\/td>\n<td width=\"80\"><span style=\"color: #333333\">402,0651<\/span><\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">176,4262<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Bytes per second<\/td>\n<td width=\"90\">8925157<\/td>\n<td width=\"80\">4974319<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">11336185<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Bits per second<\/td>\n<td width=\"90\">71401254<\/td>\n<td width=\"80\">39794551<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">90689478<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Mbps (Default)<\/td>\n<td width=\"90\">71,4<\/td>\n<td width=\"80\">39,79<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">90,69<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"6\" width=\"131\">Reading (Download)<\/td>\n<td width=\"113\">Packet Size (Bytes)<\/td>\n<td width=\"90\">2000000000<\/td>\n<td width=\"80\">2000000000<\/td>\n<td width=\"84\">2000000000<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Time \/ Packet<\/td>\n<td width=\"90\">9,3373<\/td>\n<td width=\"80\">6,4145<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">5,6562<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Time to complete<\/td>\n<td width=\"90\">9,3373<\/td>\n<td width=\"80\">6,4145<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">5,6562<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Bytes per second<\/td>\n<td width=\"90\">214194911<\/td>\n<td width=\"80\">311791746<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">353591410<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Bits per second<\/td>\n<td width=\"90\">1713559288<\/td>\n<td width=\"80\">2494333965<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">2828731282<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"113\">Mbps (Default)<\/td>\n<td width=\"90\">1713,56<\/td>\n<td width=\"80\">2494,33<\/td>\n<td width=\"84\"><span style=\"color: #f03070\">2828,73<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><em>Tableau. Comparaison de transfert de 2 Go sur une unit&eacute; &agrave; distance<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Conclusion :<\/h2>\n<p>Dans cet article court, nous avons pr&eacute;sent&eacute; une <strong>s&eacute;rie d&rsquo;outils d&eacute;di&eacute;s au benchmarking<\/strong>, que nous avons s&eacute;lectionn&eacute;s pour <strong>tester certains des points cl&eacute;s<\/strong> de nos <strong>machines virtuelles<\/strong>, en confrontant les donn&eacute;es avec les r&eacute;sultats des m&ecirc;mes tests sur les plateformes cloud de Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS).<\/p>\n<p>Il est important de souligner que, pour ces tests, <strong>des machines virtuelles ayant les m&ecirc;mes caract&eacute;ristiques<\/strong> ont &eacute;t&eacute; d&eacute;ploy&eacute;es chez les trois fournisseurs de services cloud, afin de s&rsquo;assurer que les tests aient lieu dans des conditions d&rsquo;&eacute;galit&eacute;.<\/p>\n<p>Il convient &eacute;galement de noter que des mesures diff&eacute;rentes ont &eacute;t&eacute; observ&eacute;es lors de chaque ex&eacute;cution des outils de benchmarking, ce qui a conduit &agrave; leur ex&eacute;cution plusieurs fois et &agrave; la s&eacute;lection de la mesure la plus proche de la moyenne de toutes les valeurs, afin d&rsquo;&ecirc;tre aussi fid&egrave;les que possible &agrave; la v&eacute;rit&eacute;.<\/p>\n<p>Apr&egrave;s avoir observ&eacute; les r&eacute;sultats de tous les tests, on peut d&eacute;terminer que les serveurs de Jotelulu sont bien positionn&eacute;s, pr&eacute;sentant <strong>des r&eacute;sultats plus que corrects<\/strong>.<\/p>\n<p>Jotelulu se situe tr&egrave;s largement en t&ecirc;te en termes de <strong>transfert de donn&eacute;es sur disque<\/strong>, laissant AWS &agrave; la tra&icirc;ne et pr&eacute;sentant, du moins dans nos tests, certains probl&egrave;mes de comportement. En ce qui concerne <strong>l&rsquo;op&eacute;ration du processeur<\/strong>, il convient de noter que Jotelulu se classe en premi&egrave;re position en termes d&rsquo;op&eacute;ration Multi Core, mais en deuxi&egrave;me position en termes de comportement Single Core, avec une performance totale l&eacute;g&egrave;rement inf&eacute;rieure &agrave; celle d&rsquo;Azure. Enfin, en ce qui concerne le <strong>transfert de donn&eacute;es sur r&eacute;seau<\/strong>, Jotelulu est devanc&eacute; par Azure avec environ 15 % de rendement inf&eacute;rieur &agrave; celui-ci.<\/p>\n<p>Nous esp&eacute;rons que cette analyse apportera un peu de lumi&egrave;re quand &agrave; la&nbsp; mise en place de vos propres analyses.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Annexe &ndash; D&eacute;tail des outils utilis&eacute;s :<\/h2>\n<p><em>**Vous trouverez ci-dessous la description et le d&eacute;tail des outils utilis&eacute;s pour l&rsquo;analyse.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>AS SSD Benchmark :<\/h3>\n<p>AS SSD Benchmark permet de tester les performances de lecture et d&rsquo;&eacute;criture du disque, &agrave; la fois de mani&egrave;re s&eacute;quentielle et al&eacute;atoire, et ce en bloquant l&rsquo;utilisation de la m&eacute;moire cache, ce qui permet de conna&icirc;tre avec certitude les taux d&rsquo;IOP fournis par le disque.<\/p>\n<p>Pour effectuer ces mesures, AS SSD Benchmark &eacute;crit et lit un fichier d&rsquo;une taille donn&eacute;e (&agrave; partir de 1 Go) avec des blocs de 4 Ko choisis au hasard. Pour cela, il effectue les tests en utilisant un ou soixante-quatre fils, effectuant des mesures pendant qu&rsquo;il le fait et obtenant ainsi le temps d&rsquo;acc&egrave;s au SSD.<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_9236\" aria-describedby=\"caption-attachment-9236\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-9236\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/jotelulu.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/03\/Imagen.-Ejecucion-de-AS-SSD-Benchmark-en-una-instancia-de-AWS-1024x537-1.jpg?resize=800%2C420&amp;ssl=1\" alt=\"Image. Ex&eacute;cution de AS SSD Benchmark sur une instance AWS\" width=\"800\" height=\"420\"><figcaption id=\"caption-attachment-9236\" class=\"wp-caption-text\"><em>Image. Ex&eacute;cution de AS SSD Benchmark sur une instance AWS<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<p>Dans la batterie de tests suppl&eacute;mentaires, certains fichiers lourds sont copi&eacute;s, ainsi que de nombreux petits fichiers ; une combinaison de tailles de fichiers, ainsi que la compression de donn&eacute;es, est effectu&eacute;e pour examiner le comportement de l&rsquo;unit&eacute;.<\/p>\n<p>Le programme effectue plusieurs passages :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Seq-test :<\/strong> On mesure le temps n&eacute;cessaire pour &eacute;crire et lire un fichier de 1 Go.<\/li>\n<li><strong> 4K :<\/strong> On effectue un test similaire sur des blocs al&eacute;atoires de 4K.<\/li>\n<li><strong>4K-64Thrd :<\/strong> C&rsquo;est similaire au test 4K, mais en r&eacute;partissant la charge sur 64 sous-processus.<\/li>\n<li><strong>Time :<\/strong> On mesure la puissance de r&eacute;ponse &agrave; la compression des donn&eacute;es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sur la base de toutes ces donn&eacute;es, <strong>on &eacute;tablit un &laquo;score&raquo; pour la lecture, l&rsquo;&eacute;criture et la moyenne<\/strong>.<\/p>\n<p>Les mesures peuvent &ecirc;tre effectu&eacute;es avec des transferts de donn&eacute;es de:<\/p>\n<ul>\n<li>1 Go (taille par d&eacute;faut).<\/li>\n<li>3 Go.<\/li>\n<li>5 Go.<\/li>\n<li>10 Go.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em> REMARQUE:<\/em><\/strong> <em>si le lecteur souhaite effectuer ces tests sur des machines, il faut tenir compte du fait qu&rsquo;ils peuvent prendre beaucoup de temps.<\/em><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h3>CineBench:<\/h3>\n<p>CineBench est l&rsquo;un des <strong>logiciels de r&eacute;f&eacute;rence<\/strong> pour l&rsquo;&eacute;valuation des capacit&eacute;s hardware de tous types d&rsquo;&eacute;quipements. Ce logiciel est g&eacute;n&eacute;ralement utilis&eacute; dans le benchmarking des syst&egrave;mes pour &eacute;tablir des comparaisons, par exemple lors de la r&eacute;daction de rapports de revues et de sites web sp&eacute;cialis&eacute;s, ainsi que par les administrateurs pour l&rsquo;optimisation de leurs syst&egrave;mes ou l&rsquo;&eacute;valuation de nouveaux syst&egrave;mes avant l&rsquo;achat.<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_9237\" aria-describedby=\"caption-attachment-9237\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9237 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/jotelulu.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/03\/Imagen.-Ejecucion-de-CineBench-sobre-una-VM-1024x578-1.jpg?resize=800%2C452&amp;ssl=1\" alt=\"Image. Ex&eacute;cution de CineBench sur une VM\" width=\"800\" height=\"452\"><figcaption id=\"caption-attachment-9237\" class=\"wp-caption-text\">Image. Ex&eacute;cution de CineBench sur une VM<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Au moyen d&rsquo;une s&eacute;rie de tests, ce logiciel exploite les capacit&eacute;s g&eacute;n&eacute;rales du CPU en effectuant des t&acirc;ches de rendu, permettant de prendre des mesures et de profiter des capacit&eacute;s de plusieurs c&oelig;urs de CPU, ainsi que des fonctions de processeur modernes.<\/p>\n<p>Le logiciel teste essentiellement le CPU en produisant une seule image &agrave; l&rsquo;aide des derni&egrave;res techniques de tra&ccedil;age. Avec ce travail, le programme analyse la fa&ccedil;on dont le CPU g&egrave;re les threads et la m&eacute;moire.<\/p>\n<p>CineBench permet de travailler en mode multiprocesseur et monoprocesseur, et dans ces tests, nous avons effectu&eacute; les deux m&eacute;thodes pour obtenir des conclusions plus approfondies, qui incluront le &laquo;MP Ratio&raquo;, une mesure de la performance en mode multiprocesseur et monoprocesseur.<\/p>\n<h3>Test LAN:<\/h3>\n<p>L&rsquo;outil LAN Speed Test est con&ccedil;u pour <strong>mesurer le transfert &agrave; travers diff&eacute;rents moyens<\/strong> tels que les <strong>disques durs<\/strong>, les <strong>unit&eacute;s USB<\/strong> et les <strong>cartes r&eacute;seau LAN<\/strong>, avec ou sans fil.<\/p>\n<p>Pour effectuer ces mesurements, il faut s&eacute;lectionner un dossier de destination, qui peut &ecirc;tre local ou distant, et il est n&eacute;cessaire qu&rsquo;il soit distant (comme un dossier partag&eacute;, par exemple) pour effectuer les tests r&eacute;seau.<\/p>\n<p>Une fois la destination s&eacute;lectionn&eacute;e, le programme cr&eacute;e un fichier en m&eacute;moire. Ensuite, il le transf&egrave;re dans les deux sens, en annulant &eacute;galement l&rsquo;utilisation du cache du syst&egrave;me d&rsquo;exploitation pour &eacute;viter les fausses donn&eacute;es.<\/p>\n<p><figure id=\"attachment_9238\" aria-describedby=\"caption-attachment-9238\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9238 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/jotelulu.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/03\/Imagen.-Ejecucion-de-test-Lan-sobre-una-VM-1024x578-1.jpg?resize=800%2C452&amp;ssl=1\" alt=\"Image. Ex&eacute;cution du test LAN sur une VM.&nbsp;\" width=\"800\" height=\"452\"><figcaption id=\"caption-attachment-9238\" class=\"wp-caption-text\">Image. Ex&eacute;cution du test LAN sur une VM.<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<h3>Autres outils:<\/h3>\n<p>Au d&eacute;part, nous avons envisag&eacute; d&rsquo;utiliser d&rsquo;<strong>autres outils<\/strong> de benchmarking tels que <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/downloads\/160-software-sandra-lite.html\">Sandra<\/a>, mais nous avons finalement d&ucirc; abandonner cette id&eacute;e car les outils de benchmarking incluent g&eacute;n&eacute;ralement des batteries de tests qui stressent la machine, ce qui provoque la d&eacute;connexion des instances par les hyperviseurs des fournisseurs cloud pour &eacute;viter les probl&egrave;mes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quel fournisseur offre les meilleures performances sur des machines virtuelles ? Nous avons compar&eacute; Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) et Jotelulu. 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